プログラミング初心者のためのpython入門講座

プログラミングの技術を身に付ければ、あなたの人生は間違いなく大きく変わります。プログラミングはPCさえあればいつでもどこでも時間・場所を選ばずに作業することが可能です。また、一度この力を身につけてしまえば、あとは発想次第であなたは仮想空間のなかでどんなものでも作ることが出来ます。

pythonは数多くあるプログラミング言語の中でも、「初心者にも優しい言語」と言われていて、しっかりと学習すれば短期間で理解し、習得することが可能な言語です。早い人だと1ヶ月程度でpythonを使った簡単なツールを作れるようになります。

また、Pythonは用途が広く、習得すればWEB アプリケーション開発から、分析・機械学習など様々なことが出来るようになるでしょう。

 

今回は、初心者向けにPythonの学習項目をステップごとに解説し、初心者でも学習しやすいようにまとめました。これからPythonを学習したいと思っている人、プログラミングの学習で悩んでいる人は、隅々まで当ページをご覧ください。

まずは、「【基礎編】Pythonを始めよう」をからご覧ください。その後に、それぞれPythonで開発することが出来るものを細かくご紹介させていただいていますので、ぜひ順番にに実践してみてください。

 

【基礎編】Pythonを始めよう

まずは、Pythonの特徴や環境などについてと、Pythonを使うための開発環境の構築方法についてお話ししていきます。全くの初心者でこれからPythonを始めようという方は以下の記事からご覧ください。

■【初心者のPython入門】Pythonはじめよ~

■【初心者のためのPython入門】Pythonのダウンロードとインストール

■【初心者のためのPython入門】Anacondaのダウンロードとインストール

■【初心者のためのPython入門】”Hello world!”からわかること

 

【実践編】Webスクレイピングでサイトの情報を抽出しよう

Webスクレイピングとは、Webサイトから情報を抽出する技術のことです。最近では、Webスクレイピングの技術のみで仕事が取れるくらい需要のある技術なので、せっかくPythonを学習するなら是非マスターしましょう。

■【初心者のためのPython入門】Webスクレイピング

■【初心者のためのPython入門】Webスクレイピング~Webページから任意のデータを抽出する~

■【初心者のためのPython入門】Webスクレイピング~画像データのダウンロード~

■【初心者のPython入門】Webスクレイピング~テキスト抽出~

 

【実践編】テキストマイニングの分析方法と活用事例

テキストマイニングとは、文章や言葉などのテキストデータを分析し、その中から質が高く意味のある情報だけを抽出し、的確に抜き取る技術です。テキストマイニングを使えば、WEBやSNS上の情報や、アンケートなど大量のデータの中から、重要な情報を抽出することが出来ます。

■テキストマイニングとは?〜分析したデータから新たな知見を見出す〜

■【Python】テキストマイニングとは~分析の重要性~

■【Python】テキストマイニングしてみた~形態素解析~

■【Python】テキストマイニングしてみた~モデル作成~

 

【番外編】TwitterのAPIを理解しツールを作ってみよう

APIとは、アプリケーション同士が連携するための機能のことで、例としてTwitterのAPIを使って実際に簡単なツールを作るまでを解説しています。

■【Python】twitter APIを使用するための各種キーを取得する手順

■【Python】twitterでの検索キーワードからフォロー自動化

 

 

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WEBアプリケーション開発や人工知能の開発、データ解析や分析といったことをするために、pythonを学んでみようかなと思ってはいるけど、「なかなかやり遂げられ無い、挫折してしまった」、「情報が少なくどう調べればいいかわからない」、「エラーを解決することができない」このような悩みを抱えていませんか?

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今回お渡しするpython資料集は、実際にpythonで作られたツールを参考にしながら、自分が作りたいと思っているものを真っ先に作っていこうというコンセプトになっております。また、Pythonの様々な技術を使ったプロトタイプ版となるツール(スクリプトファイル)をまとめたツール集も併せてお渡し致します。これらのツールは利用用途と組み合わせ次第で、色々なものに応用しやすいものとなっております。

ぜひ実際に、pythonで作られたツールを触ってみながら、pythonを習得すればこんなことが出来るのかということを実感した上で、実践的なツール開発を自分でも行いながらpythonを勉強していきましょう。