プログラミング脳・考え方を身につけよう〜頭が悪いコピペプログラマーを卒業しよう〜





プログラミングを学び始めた人の中で、学習でプログラミングが定着せず伸び悩む人がいます。

  • 学習を継続する方法を知りたい人
  • スキルアップで伸び悩む人
  • プログラミングの活用方法がわからない人

これらの悩みを解決しながら、プログラミング脳や考え方を解説します。

結論から言うと、これはプログラムのコピペを多用していることプログラムに対して思考停止してることが原因で引き起こされます。

筆者はこれまでIT企業で独自アプリ開発の経験や、個人のプログラミングスクール支援、本ブログによるプログラミング学習サイトを運営してきました。

そのため、様々な知見と経験からある程度の信頼性を担保できる内容だと思っています。

ここでは、コピペを多用することによる注意点からプログラミング学習での考え方まで進めていきます。

記事を読み終えた時に、プログラミングの学び方と取り組む姿勢が変わるはずです。

最終的に、今のあなたに足りない行動や足りてない学習方法が見つかるので、次のアクションプランが明確に理解できます。

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コピペする人の特徴は会話すれば分かる

コピペしてしまう人の特徴は、作成したプログラムを説明できないことです。

プログラムを理解して作成しているかしていないかはっきり分かれます。

言語化に慣れていない初心者の人もいてうまく説明できないこともありますが、コピペした人はそれ以上に説明できないのですぐに分かります。

 

 

プログラミングの学習内容を暗記する形で覚えようとする人に多いです。

つまり、考えることを諦めている人です。

プログラミングは理解に努めたかどうかも大切です。

動いたことをいいことに、理解を放ったらかしにしている人はいつまで経っても上達しません。

プログラミング学習のステップアップを考えている人であれば、絶対に理解を深めていきましょう。

頭が悪い・理解できていないコピペプラグラマーの特徴

思考停止や理解が及ばないコピペプログラマーの特徴は以下の4つです。

改めて具体的に書き出すと、問題点が見えてきます。

  • 解答探しによる思考停止
  • 学習教材を理解し切れていない
  • トライアンドエラーができない
  • 開発意欲がそもそもない

そもそも頭が悪いとあまり表現として美しくない言葉を利用していますが、実際には決して取り組んでいる人の頭が悪いということではありません。

プログラミング未経験で右も左もわからない状態であれば自然とコピペプログラマーに陥りやすい状況が多くあることが問題です。

具体的に、どのような弊害をもたらすのか解説します。

解答探しによる思考停止

特に、オンラインスクール卒業生などに多いのが解答探しによる思考停止です。

提供されるサービスや無料相談などですぐに解決策を求めてしまうと、むしろエンジニアとしての能力は育ちません。

残念ながら、エンジニア業務は検証と実装の繰り返しであるため、都度解答探しをするタイミングもサポートセンターもありません。

そのため、自力で解決する術を身につける必要があります。

学習教材を理解し切れていない

端的に言えば、パターン認識でしかプログラムを実装できなくなります。

初めて取り組む内容に対して、全くプログラミング学習が役立つことがありません。

「〇〇ができる!」「××の作成方法を知った!」というのは結果論です。

プログラミングは、〇〇や××といった結果を求めるための過程も重要視されます。

つまり、過程を理解しなければ別プログラムへ応用できません。

トライアンドエラーができない

解答探しによる思考停止へ繋がる内容として、トライアンドエラーに取り組めないことも問題視されます。

プログラミング業務では初めて取り組む内容が膨大にあるため、検証できる忍耐力がなければ続きません。

検証コードだけで終わる1日が存在したり、エラー解消で終わる1日も存在します。

わからない時こそどのように問題解決するか思考/試行できるエンジニアリングが求められます。

開発意欲がそもそもない

プログラミング業務は、新しい技術・サービスに触れることが多いです。

そのため、最新技術・サービスを駆使したり、新しい言語開発などを実務で取り組むことはよくあります。

エンジニアとして好奇心旺盛・知識欲をある程度兼ね備えておく必要があります。

知識・技術に対する前向きな姿勢がないと継続した学習と業務をこなすことができません。

コピペは100%悪と言えるのか?

理解していない類似コード群がプログラム内に散在化してしまい、保守性を下げてしまったり、共有のしづらさを発生させてしまいます。

しかし、全てが悪いわけではありません。

プログラミングにおける文法等を全て覚えることは困難ですし、おそらく取り組んでいるプログラミング言語や利用するプログラミング言語によってライブラリも膨大に存在します。

そのため、覚えきることができなかった文法やライブラリの使い方に対してサンプルコードをコピペすることは問題ないと思います。

どれだけベテランな人でも変わらないです。

コピペしてステップアップができない人とステップアップしながらプログラミングに取り組み続けられる人の違いは、プログラム内にコードを貼り付ける理由や意味を持って利用できているかどうかになります。

プログラムの過程を理解した上で、使用方法やその表現をコピペしているかどうかです。

理解している上でコードを使用しているならば、たとえ中身をあとまわしにしたところで、使用方法に関して応用することができますし、プログラムに対してリファクタリングできますし、不具合・エラー等も解決できるはずです。

動けばよしと考えるのは、あくまでも自分自身で扱うプログラムまでですし、他者が利用することを考えたり、ましてやプログラミングで稼ぐということは、理解ある状態が非常に大切なことになるわけです。

コピペはパターン認識に陥ってしまう原因になる

ここで問題視しなければならないことは、コピペだけを駆使してプログラムを作成する人でも、選択したプログラミング言語とフレームワークを利用すれば、ネット上の多くの情報によってパターン認識で動作するアプリやプログラムを作成できてしまうことです。

もちろん、個人だけで完結するプログラムであれば何も問題はありません。

しかし、チームで開発したり、他者と共有しながらコードレビューを行う際に、コピペを利用したパターン認識のプログラムだと非常に周りは苦労を伴ってしまうことになります。

つまり、意図が読めないコードが散在化することで共有することができないコード群になってしまうわけです。

変数名、関数、クラス、ループ処理の有無、存在する機能の分割など、意図したコードでないからこそ本人すらも理解できていないということなので、共有された側もコードの意味を汲み取ることは困難になります。

理解していなくても動作してしまうことから、内部改善するためにリファクタリングするにも中途半端な判断をさせられてしまうのです。

いっそ0から作り直す方がシンプルなものになってしまうため、手を出しにくいものを残したコード群が完成してしまいます。

もちろん、パターン認識による弊害はこれだけにとどまらないです。

一番残酷なのは、与えられたものでしかプログラムを作成できなくなってしまうことです。

課題創造型のプログラミング業務であれば、間違いなく何が課題となり得るのかわからない状況に陥ります。

また、すでにある課題に対して解決まで導く課題解決型のプログラミング業務であっても、ググるといった検索行為や参考となるものがなければ、太刀打ちできない状況を招いてしまうことになります。

それほどまでにコピペにはパターン認識という危険な要素が存在していることになります。

なぜコピペを多用してしまうのか?

一般的に考えれば、作業効率を上げるためにすでに動作するコードがあるなら利用したいに決まってます。

また、コンピュータは正しいプログラム(指示書)でなければ読み込み、動作することができません。

つまり、動くものを想定できなければコードにしても結果を得られないわけです。

このような状況だと、プログラミング初心者にとって学習が苦痛になってしまうことがあります。

そして、挫折という苦い経験になってしまうのですが、すでにできているプログラムをコピペすることでそれを解消することができます。

利用できたタイミングで理解のステップに移行せず、次のプログラムに作業を移してしまうことが原因として考えられると思います。

そして、類似プログラムが出現した際に、パターン認識として覚えていたコードをまた引っ張り出し、理解していないが動作してしまうプログラムを量産してしまうループに入ります。

正直、パターン認識でプログラムを作れてしまうことは、PCさえ使えればプログラミング未経験者であっても可能なため、プログラミングを学び理解しているとは言い難いものになります。

もしプログラミングを継続して取り組んでいきたいと考えている人であれば間違いなくプログラミングに対する考え方を見つめ直すタイミングが訪れます。

コピペは非常に楽ですが、必ずそのツケが回ってくるので、プログラムの理解に時間を費やしていきましょう。

プログラミング脳を鍛える必要がある

おそらく、すでにプログラミング学習に取り組んでいる初心者の人は、無料学習サービスサイトやアプリ書籍等を駆使してそれぞれの学習方法を選択していることだと思います。

しかし、それらの情報はどれも文法に関しての知識を習得するために、サンプルコードなどが存在し、それこそコピペのように利用することになるでしょう。

もちろん、何度も繰り返しますがそれ自体が悪いことではなく、理解せず暗記ゲーのようにパターン認識だけで通り過ぎてしまうことに問題があるわけです。

そして、このような学習方法を継続しても、学生時代の暗記科目同様、文法や単語といったパターン認識に留まり、プログラミング脳を鍛えていくことはできません。

理解を深めるフェーズを設けた学習が必要になってきます。

このプログラミング脳を鍛えていくことで、検索しても出てこない課題等への取り組みに真価を発揮します。

プログラミングの考え方を身に付けるには?

では、具体的にプログラミングの考え方をどのように身につけていけば良いのか解説していきます。

また、プログラミングにおいて様々な概念が存在することから、一概にここで解説する内容が正しく共通するものではありません。

ですが、プログラミング初心者にとって初歩的なプログラミング脳を構築してもらうために、単純化を図った過程を順序立てて説明していきます。

  1. 作成するプログラムの仕様を把握/理解
  2. 確認フェーズを設ける
  3. プログラムの工程を考える
  4. コーディング開始
  5. リファクタリング(コード内部改善)

これらを取り組みの中に組み込むだけで、初歩的なプログラミング脳を会得し始めることができるはずです。

さらに詳しく一つ一つを解説していきたいと思います。

作成するプログラムの仕様を把握・理解

当然のことですが、プログラムは何か結果を得るために作成されます。

必ずそのプログラムに意図が存在します。

そのため、作成するプログラムはどんな仕様なのか把握し、理解することから始まります。

つまり、そのプログラムに関しての要件を満たすために、必要とされる要求事項の集まりを把握・理解します。

例えば、カレーを作るのであれば、材料・調理方法・環境等、カレーに対して必要なものを考えることになります。

確認フェーズを設ける

ここでは、必要に応じてプログラムが正しく動作するか確認する箇所や想定をあらかじめ設けることになります。

先ほどの例のカレーで言えば、作っている最中に味見を行い、正しく作れいているか確認を取っていくイメージです。

もちろん、レベルが高くなればテストコードも記述できるようになってくると思いますが、初心者の人であれば、プログラムの工程ごとに出力関数を利用してどこまで動いているか確認するだけでも、最初は動作の流れが確認できると思います。

こういったちょっとしたプログラムの確認を行っていくと、自然と頭の中でプログラムを想定した時に、確認を脳内で行うようになり、改善箇所や問題となる箇所も先に見つけられる癖がつき、検証するポイントなども把握できるようになります。

プログラムの工程を考える

ここでようやく目的となるプログラムに対して、細分化した工程を考えていきます。

どのような流れでプログラムの目的を達成させるか考慮していくわけです。

例として受験で考えると、合格することが目的となるため、受験勉強における科目選択や学習スケジュール、時間配分や必要となる学習教材等、受験のために工程を細分化していきます。

プログラムにおいても、どのように組み立てていくか考えていきます。

コーディング開始

選択したプログラミング言語の記述ルールに従って、コーディングを開始していきます。

小さいプログラムから始まり、拡張性を考えながらさらなるコーディングを書き加えていきます。

このように、プログラミング脳を鍛えていくためにはプログラムの工程を考えたのちにコーディングする癖をつけていきましょう。

リファクタリング(コードの内部改善)

最後に、コードの改善を図っていきます。

コード短縮や効率的な機能追加など、プログラムのアップデートを考えていきます。

しかし、多くの人の場合いきなりここまでの順序を当たり前のように取り組むことができません。

筆者自身も例外ではなく、始めからこのようなプログラミングの考え方を行うことはできませんでした。

だからこそ既存のプログラムを利用するわけですが、理解を深めるフェーズをしっかり設ける、ロジックを考えることがプログラミング脳を養っていく訓練になります。

コピペではなく、写経をする

初学者の捉え方によっては、車輪の再発明のように感じて効率的ではないし、それこそコピペでいいじゃないかと思われるかもしれません。

しかし、大切なのはプログラミング脳を鍛えてプログラミングの考え方を身に付けることにあります。

効率化を図るのは、プログラミングを理解できているからこそ始まっていきます。

パターン認識に陥ってしまうコピペの多用は残念ながら本人の成長には繋がりません。

プログラミング初心者の学習方法をまとめているものや写経の効果を詳しく解説している記事がありますので、そちらも合わせて参考にして頂ければと思います。

【0からの始め方】プログラミング超初心者が独学で勉強する手段とコツ

2019.11.28

【やり方】おすすめのプログラミング上達は写経が効果的な理由

2019.11.29

あなたの学習計画・行動指針を正しく把握すること

プログラミングの学習において、基準値を知ることが重要になります。

例えば、HTML/CSSでサイトを作った経験があるのであれば、周囲の人はどのレベルに仕上げているのか気になりますよね。

おそらく作成したものに動作を加えたり、デザインの精度を高めるためにjQueryやJavascript、BootStrapなど多様な言語やフレームワークを利用することでしょう。

このような内容でどのような成果物を作成した卒業生が存在しているのか、周囲でどんな結果を残しているのか、プログラミングスクール等で実施している無料カウンセリングでお聞きするのがオススメです。

やはり費用がかからず利用できるものはじゃんじゃん使うのが筆者のモットーでもあります笑

それに、今後の学習方針やキャリア相談も含めて無料カウンセリング実施できるので、活用して損はありませんよね。

さらに、比較対象を作るあるいは多くの情報を得るためにも、複数の無料カウンセリングを利用するのが賢い方法だと思います。

そのかき集めた情報の中で、あなたの目的・目標に合った内容に取り組んでいきましょう。

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まとめ

ここまで、コピペに関する見解やプログラムを作成するにあたっての具体的な解説を行なってきました。

おそらく、継続してプログラミング学習を行う人にとって、コーディングによるエラーや課題への取り組みは、膨大に出現すると思います。

その中で、プログラムの工程を言語化できるようになることが大切です。

プログラムは何を行なっているのか、それぞれのコードによる機能はどんなものか、機能はどんな働きをしているかなど、言葉にできているかできていないかで理解の深まり方は大きく変化し、プログラミングへの成長に関してステップアップしていくことができます。

あなたのプログラミング学習において、課題創造するにしても、目の前の課題解決にしても、必ずこういったプログラミングの考え方は役に立ってきます。

最後まで一読していただき、ありがとうございました。

プログラミング学習で作りたいものがない場合

独学・未経験から始める人も少なくないので、プログラミング学習の継続や学習を続けたスキルアップにはそれなりのハードルが設けられています。

また、プログラミング学習においても、学習者によってはすでに学習対象とするプログラミング言語や狙っている分野が存在するかもしれません。

そのため、費用を抑えて効率的にピンポイント学習で取り組みたいと考える人も少なくありません。

また、プログラミング学習において目的を持って取り組むことは大切ですが、『何を作ればいいかわからない。。』といったスタートの切り方で悩む人もいると思います。

そういったプログラミング学習の指標となる取り組み方について詳細に記載したまとめ記事がありますので、そちらも参照して頂けると幸いです。

プログラミングを学ぶ上で作りたいものがない人へ提案させてください

2019.11.21



ABOUTこの記事をかいた人

sugi

大学卒業後、IT企業に就職を果たす。システム開発・人工知能に触れながら大手企業と業務をこなす。2年半後脱サラし、フリーランス活動経験を経て 2019年2月から起業し、今に至る。 自社サービス及び製品を開発、ブログ収入、クラウドソーシングなど、多方面で売り上げを立てている。