プログラミング言語Pythonの勉強を始めたいが、何から勉強すればいいか初学者は分かりません。
Pythonの勉強に集中するために、Pythonを学ぶメリットや勉強のロードマップを理解したいはずです。
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これらの悩みを解決しながら、Pythonスキル上達のコツや挫折しない方法を解説します。
記事を読み終えると、Pythonの活用事例・メリット、独学による勉強方法が網羅的に理解できます。
結論は、Pythonエンジニアになるための目的・目標を設定し、効率的な勉強方法を実施すべきです。
また、筆者自身クラウドソーシングサイトであるランサーズにてコンスタントに毎月10万円を稼ぎ、プログラミング業務にて2021年6月に最高報酬額である30万円を突破しました。
年間報酬額も100万円突破するなど、実務的なプログラミングの活用方法や具体的な稼ぎ方について、一定の記事信頼を担保できると思います。
プログラミングは習得することで、本業/副業に十分活かせる武器になると先にお伝えしておきます。
目次
Python活用事例とPythonにできること
プログラミング言語Pythonは、IT/Web業界の中で得意とする分野が存在します。
Pythonが活躍する分野を大別すると、以下の５つになります。
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業界でいえば、SNSであるYouTubeやInstagramといったメディア系、AmazonやメルカリといったEC系、広告業であるGoogleといったアドテク系など、様々な分野で活躍しています。
業界の技術トレンドを追いかけるだけでも、いかにPythonが利用されているか把握できます。
一個人においても、個人PCでの利用で十分活躍するプログラミング言語である面、比較的に学習コストがかからない面が利用増加の理由となります。
各業界のPython活用例やPythonエンジニアに求められるスキルを詳しく知りたい人は「Python活用事例から導くPythonにできること・スキル・学習方法を解説！」で解説します。
Pythonを勉強するメリット
Pythonを勉強するメリットは、以下の３つです。
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これらが勉強するメリットであり、今後に期待できるプログラミング言語である理由です。
ここでは参考となるデータを確認します。
Pythonにおける将来性の高さ
ソフトウェア開発プラットフォームのGitHubレポートによると、数百種類の開発言語の中で2位にPythonが利用されています。
年々開発言語として注目され、使用頻度は高まっているため、プログラミング言語としての将来性の高さが理解できます。
Pythonエンジニアの需要増加
Pythonの将来性の高さが起因して、年々Pythonエンジニアの需要が増加しています。
『PYPL』はGoogle検索エンジンにてプログラミング言語チュートリアルが検索された回数から、対象となるプログラミング言語が話題になっているかをインデックス化したものです。
つまり、Pythonの将来性が高いことから、Pythonを学ぶ必要性（開発で求められるため）が現役エンジニアあるいはプログラミング初学者に引き起こされ、検索需要とPythonエンジニア需要が増加してると推測できます。
プログラミング言語としての学びやすさ
プログラミング言語Pythonは、他言語に比べ学びやすい特徴を持っています。
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特に、将来性と需要増加が起因してPythonの情報発信量が圧倒的に増えています。
そのため、プログラミング初心者でも開発レベルの学習まで取り組みやすくなっています。
しかし、独学によるプログラミングの勉強は注意が必要です。
なぜなら、正しい学習計画を立てなければ間違いなくプログラミング学習を挫折してしまうからです。
プログラミングの勉強で挫折したくない人は、「プログラミング学習の挫折率９割の理由と対策」で解説します。
独学でもPython初心者が作れるもの
Pythonを勉強したばかりで、いきなりアプリケーション開発はおすすめできません。
独学でもPython初心者が作れるものは、以下の５つです。
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Pythonのライブラリを利用して、実務でも活躍するPythonの勉強ができます。
そのため、Pythonの言語学習と並行して簡易的なスクリプトファイルを作成し、Pythonは何ができるか把握・理解に努めましょう。
目的に合わせたPythonの勉強方法を詳しく知りたい人は、「【認定ランサー】Python初心者が作れるものを目的別に学習方法解説！」で解説します。
Pythonエンジニアに求められるスキル
Pythonエンジニアに求められるスキルセットは、職種によって異なります。
Pythonエンジニアの主な職種は、以下の３つです。
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この他にも、ネイティブアプリエンジニアやDevOpsエンジニア、AI/機械学習エンジニアなどが存在します。
そして、Pythonに限らずエンジニアの職種を理解して勉強しないと危険です。
なぜなら、目指したいエンジニア像あるいは達成したい目的・目標を設定しなければ、勉強のロードマップが定まらないからです。
この理由から、指針が定まらず勉強時間を無駄にします。
勉強時間を無駄にしたくない人や目的とするエンジニア設計が足りない人は、「プログラミングを時間の無駄にしない人の特徴とエンジニア人生設計」で詳しく解説します。
Pythonの勉強方法と上達するコツ
Pythonに限らず、適切なプログラミングの勉強方法を理解する必要があります。
プログラミングが上達しない人の特徴は、以下の５つです。
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これらで勉強を妨げない方法を把握することが重要です。
これは、Pythonエンジニアの主な職種にも関係しますが、Pythonの言語学習と並行して周辺知識も蓄えなければ正しい勉強方法とは言えません。
ここでの結論は、学習目標の一つとしてWebフレームワークを利用したToDoアプリケーション開発を加えることです。
理由は、以下の３つです。
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これらをPythonの言語学習と並行して網羅的に勉強できます。
筆者がPythonとWebフレームワークDjangoで作成したToDoアプリ（タスク管理ツール）です。
職種ごとに必要な周辺知識、ToDoアプリ開発に必要となった学習内容を知りたい人は、「【具体例】プログラミングが上達しない人の特徴と学習のコツ」で詳しく解説します。
勉強成果はポートフォリオで決まる
一例としてToDoアプリケーション開発をおすすめしましたが、ポートフォリオがエンジニアのキャリア形成に関与します。
就職・転職あるいは独立を考えた場合、間違いなくポートフォリオで判断されます。
エンジニアのキャリア形成を望む人であれば、質の高いポートフォリオを意識しましょう。
これらの項目は理想的なポートフォリオであり、いきなりここまで理解する必要はありません。
達成したい目的・目標を決めて勉強すれば、自然と達成することになりますので安心してください。
プログラミングの勉強を始めたいが作りたいものがない人は、「プログラミングを学ぶ上で作りたいものがない人へ提案させてください」で詳しく解説します。
副業目的でプログラミングを勉強するのは危険
プログラミングの熱が年々高まってきており、副業目的で取り組み始める人がいます。
しかし、副業目的でプログラミングを勉強するのは注意が必要です。
なぜなら、プログラミングの勉強とビジネスの勉強は別物だからです。
もしもあなたがこれからプログラミングを学習して副業を始める場合、以下の４つを理解しておきましょう。
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最低でもこれらを理解しておく必要があります。
副業目的でプログラミング学習を始めたい人は、「【副業】プログラミング言語学習から稼げる案件を認定ランサーが伝授！」で解説します。
まとめ
Pythonが活躍してる分野は、主に５つです。
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特に、AI/機械学習に関してはさらなる飛躍が期待されています。
Pythonを勉強するメリットは３つです。
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Pythonは、将来性・需要増加・学びやすさの３つであることを把握・理解しておきましょう。
比較的に、Python初心者でも作れるものは５つです。
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特に、Webスクレイピングはビジネスにおいて需要が高い傾向にあります。
Pythonエンジニアに求められるスキルは職種ごとに異なります。
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それぞれの職種に合わせた勉強方法を選択しましょう。
最低限の学習目標は、以下の知識項目です。
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これらを習得しながら、質の高いポートフォリオを完成させましょう。
Pythonの勉強を効率的に行うためには、達成したい目的・目標に合わせ逆算した勉強方法になります。
